Hasiera > Berriak > Industria Berriak

Zeintzuk dira radar sistemetan droneak detektatzeko zailtasunak?

2023-11-17

Denek daki radar-sistemak zailak direla drone txikiak eta lurretik gertu hegan dabiltzan droneak identifikatzea. Beraz, zer zailtasun daude droneak detektatzeko?

 

1. Miniaturizazioa eta ezkutatzea: drone askok bolumen txikia dute, eta, ondorioz, radarra sakabanatzeko eremu txikia da eta altuera baxuetan hegan egiten dute, radarrak detektatzeko probabilitatea are gehiago murriztuz. Helburua detektatzeko, radarrak dronearekin bista-lerroan egon behar du. Hau bereziki arazotsua da hiri-inguruneetan, droneak sentsorearen ikusmen-lerroan segundo batzuetan bakarrik ager daitezkeelako berriro desagertu aurretik.


2. Maniobrak eta pasatzea: tripulaziorik gabeko aireko ibilgailuek maniobra azkarreko hegaldiak egin ditzakete eta edozein unetan alda ditzakete hegaldiaren norabidea eta abiadura, eta horrek zailtasunak sortzen ditu radarra detektatzeko. Hegaldi-modu batzuk - batez ere pasatzean eta mugimendu bertikala - dronak detektatzeko zailagoa izan daiteke jarraipen-algoritmo automatikoak erabiliz detekzio-sistemetarako.


3. Hondoko zarata konplexua: radarrak droneak detektatzen dituenean, beharrezkoa da dronearen oihartzun seinalea atzeko zarata konplexutik bereiztea. Esaterako, dronek ingurune konplexuetan hegan egin dezakete, hala nola hirietan, mendi-eremuetan edo ozeanoetan, non radar interferentzia-iturri ugari dauden, komunikazio-antenak, bi norabideko irratiak, telemetria-sistemak eta baita hariak eta LED argiak ere.


4. Stealth teknologiaren aplikazioa: Dronesek hainbat stealth teknologia erabil ditzakete, hala nola radarra xurgatzeko materialak, estaldura ezkutuak, material ez metalikoak eta material konposatuak, radar-uhinen isla murrizteko, radar-en droneen isla-eremua txikiagotuz eta txikiagotuz. antzemateko zaila. Diseinu eta eraikuntza bereziak ere erabil daitezke, hala nola gainazal inklinatuak, radar-uhinak sakabanatzeko, radarrara itzultzeko islatu beharrean, eta horrek radarrak detektatzeko probabilitatea murrizten du. Optimizatu motorraren diseinua eta erabili erradiazio termikoko estaldurak infragorriak detektatzeko sistemen detektatzeko eraginkortasuna murrizteko, esate baterako, irudi termikoko radarrak.


Goiko stealth teknologiak banaka edo konbinatuta erabil daitezke drone detektatzeko arriskua minimizatzeko. Hala ere, kontuan izan behar da stealth teknologia hauek ezin dutela droneak detektatzea guztiz saihestu, baizik eta detektatzeko probabilitatea eta eraginkortasuna murriztu.

5. Helburu anitzeko jarraipena: gudu-zelaiaren ingurune modernoetan, oso posible da hainbat drone aldi berean izatea. Radarrak helburu guztiak jarraitu eta bereizteko gai izan behar du, eta horrek baldintza handiak jartzen ditu radar sistemen errendimenduari. Eraginkorra izan dadin, droneen aurkako sistema detektatzeko sistemak positibo eta negatibo faltsuen tasa baxua izan behar du. Hori lortzea zaila da.

C-UAS detektatzeko elementuak nahikoa sentikorra izan behar du erabilera-eremuko drone guztiak detektatzeko, baina sentikorregia den sistema batek alarma faltsu ugari sor ditzake, eta, ondorioz, sistema erabilezin izatea. Droneen aurkako sistemen proben emaitzen arabera, ingurune konplexuetan benetako helburuak bereizteko "eskulan kopuru handia" behar da.


6. Kostu- eta baliabide-mugak: radar-teknologia aurreratu batzuk badaude ere, droneen detekzioaren eraginkortasuna hobetu dezaketenak, teknologia hauek garestiak izan ohi dira eta baliabide informatiko kopuru handia behar dute, eta hori ez da eskala handiko hedapenerako egokia. Erlatiboki esanda, droneek kostu eta atalase txikiagoak dituzte, eta asko erabil daitezke, radar teknologiari erronka handiak jarriz.


Gainera, radar sistemek beste teknologia batzuk konbinatu behar dituzte, hala nola elektrooptikoa, infragorria, irrati-maiztasuna eta abar, droneen detekzioaren zehaztasuna eta fidagarritasuna hobetzeko.


We use cookies to offer you a better browsing experience, analyze site traffic and personalize content. By using this site, you agree to our use of cookies. Privacy Policy
Reject Accept