Uhin forma optimizatzeko arazoa radar komunikazio sisteman

Konektatutako gailuen kopuruaren hazkunde lehergarriarekin eta haririk gabeko espektroaren eskaera gero eta handiagoa dela eta, beharrezkoa da RF funtzio anitz integratzea hegazkin eta itsasontzi bezalako plataformetan, hala nola radarra, datu-loturak eta gerra elektronikoko sistemetan. Funtzio bikoitzeko radar-komunikazio-sistema bat diseinatuz, posible da espektroa hardware-plataforma berean partekatzea eta aldibereko helburuak detektatzeko eta haririk gabeko komunikazioa onartzen du. Radar eta komunikazioaren errendimendua orekatuz, funtzio bikoitzeko radar komunikazio sistema baten diseinua lor daiteke, hau da, etorkizun handiko teknologia.

Uhin-formaren diseinua radar-komunikazio-sistemetan funtsezko zereginetako bat da. Uhin-forma on batek objektuak hautemateko eta datu-transmisio eraginkorrak lortzeko gai izan behar du. Uhin-formak diseinatzerakoan, faktore asko kontuan hartu behar dira, hala nola seinale-zarataren erlazioa, xedearen Doppler efektua, bide anitzeko efektua, etab. Bitartean, radar eta komunikazioaren lan-modu desberdinak direla eta, uhin-formak gai izan behar du. bien beharrak asetzeko.

Gaur egun ez dago diseinu-metodo finkorik funtzio bikoitzeko radar-komunikazio-sistemen uhin-forma optimoaren diseinurako, aplikazio-eszenatoki eta eskakizun zehatzetan oinarrituta egon behar duena. Hona hemen diseinu metodo posible batzuk:

1. Optimizazio-teorian oinarritutako diseinua: Errendimendu-adierazleen eredu matematikoa ezarriz (hala nola detekzio-errendimendua, komunikazio-tasa, etab.), eta ondoren optimizazio algoritmoak erabiliz (adibidez, gradienteen jaitsiera, algoritmo genetikoa, etab.) uhin-forma aurkitzeko. errendimendu-adierazleak maximizatzen dituena. Metodo honek helburu-eredu zehatzak eta optimizazio algoritmo eraginkorrak behar ditu, eta erronka asko ditu.

Lehenik eta behin, radar- eta komunikazio-eskakizunak elkarren artean gatazkan egon daitezke, eta zaila da biak aldi berean bete ditzakeen uhin-forma bat aurkitzea. Bigarrenik, benetako radar- eta komunikazio-ingurunea ereduarekiko desberdina izan daiteke, eta horrek diseinatutako uhin-formaren errendimendu txarra ekar dezake erabilera praktikoan. Azkenik, algoritmoak optimizatzeko baliabide informatiko kopuru handia eska dezake, eta horrek sistema praktikoetan aplikazioa mugatu dezake.

2. Ikaskuntza automatikoko diseinua: ikaskuntza automatikoko algoritmoak erabiltzea uhin-forma optimoa ikasteko entrenamendu-datu kopuru handi baten bidez. Metodo honek ingurune konplexuak eta ziurgabetasunak kudeatu ditzake, baina datu eta baliabide informatiko ugari behar ditu.

3. Esperientzian oinarritutako diseinua: lehendik dauden radar eta komunikazio sistemen esperientzian oinarrituta, uhin-formak diseinatzea saiakeraren bidez. Metodo hau sinplea eta bideragarria da, baina baliteke irtenbiderik egokiena aurkitzeko gai ez izatea.

Goiko diseinu-metodoek abantailak eta desabantailak dituzte, eta benetako diseinuak metodo anitz konbinatzea eska dezake. Horrez gain, radar eta komunikazio-eskakizunen artean izan daitezkeen gatazkak direla eta, diseinu-prozesuak gatazka horiei aurre egin behar die. Esaterako, eskakizun desberdinak bete daitezke detekzio-errendimendua eta komunikazio-abiadura orekatuz, edo dinamikoki doitu daitekeen uhin-forma bat diseinatuz.